Checklista obowiazkow dostawcy dla founderow i liderow compliance

Obowiazki dostawcy trzeba sprawdzic przed sprzedaza, launchem, istotna zmiana albo review enterprise. Checklista okresla, czy firma jest dostawca, jaki asset AI jest oceniany, jaki jest tor ryzyka, jakie obowiazki wynikaja i kiedy decyzje trzeba ponownie otworzyc.

1. Potwierdz asset AI

Nie oceniaj ogolnie "AI w produkcie". Wskaz system, integracje modelu, scoring, rekomendacje, API, narzedzie wewnetrzne albo model GPAI. Zapisz obszar, ownera, faze, uzytkownikow, osoby dotkniete, dane, zrodlo modelu, vendora i customer journey.

2. Ustal role AI Act

Dokumentuj, czy firma jest dostawca, wdrazajacym, importerem, dystrybutorem, producentem, dostawca GPAI albo ma kilka rol. Wyjasnij, kto okresla cel, sprzedaje funkcje, kontroluje UX, zmienia progi i dostarcza instrukcje klientom.

3. Sprawdz lancuch wartosci

Artykul 25 ma znaczenie, gdy zespol white-labeluje, fine-tune'uje, rekonfiguruje albo sprzedaje system trzeci jako wlasny. Zapytaj, czy klient widzi vendora, czy uzywasz swojej marki, czy cel lub zachowanie sie zmienia i czy dokumenty vendora wystarcza.

4. Sklasyfikuj ryzyko

Polacz checkliste z klasyfikacja AI. Zapisz, czy asset jest zakazany, high-risk, transparentnosciowy, minimalnego ryzyka, GPAI albo poza zakresem. Dla mozliwego high-risk opisz use case, cel, osoby dotkniete, nadzor czlowieka i skutki outputu.

5. Mapuj obowiazki high-risk

Dla systemow high-risk artykul 16 wymaga ownerow: wymagania, system jakosci, dokumentacja techniczna, logi pod kontrola dostawcy, zgodnosc, deklaracja UE, CE, rejestracja, dzialania korygujace, wspolpraca z organami i dostepnosc.

6. Oddziel GPAI

Jesli firma moze dostarczac model GPAI, ocen artykul 53 osobno: dokumentacja techniczna, informacje downstream, copyright policy, publiczne podsumowanie treningu, wspolpraca z organami i standardy lub kody. Samo uzycie modelu trzeciego nie wystarcza.

7. Zbuduj pakiet dowodowy

Zachowaj role, klasyfikacje, dokumenty vendora, dokumentacje techniczna, testy, nadzor czlowieka, logi, security, instrukcje klienta, ticket release, ryzyko residualne, monitoring, incident route i ponowna ocene. Organizuj wokol decyzji.

8. Przygotuj dokumentacje klienta

Klienci moga pytac o cel, limity, nadzor, monitoring, wspierane uzycia, zaleznosci modelu, dane, zmiany i support. Sales, trust center, help, kontrakty i ankiety musza uzywac jednej zatwierdzonej wersji.

9. Zdefiniuj monitoring i korekty

Przypisz ownera dla incydentow, skarg, zmian vendora, driftu modelu, eskalacji i korekt. Okresl, kiedy wstrzymac funkcje, powiadomic klientow, zmienic instrukcje albo eskalowac do legal i compliance.

10. Ustaw wyzwalacze ponownej oceny

Otworz ponownie przy nowym celu, segmencie, wiekszej automatyzacji, mniejszym review czlowieka, nowych danych, zmianie modelu vendora, high-risk kontekscie, incydencie albo nowej oficjalnej guidance.

FAQ

Jaki jest praktyczny cel?

Pokazac role, obowiazki, dowody, instrukcje klienta, monitoring i ponowna ocene dla oferowanego lub zmienionego systemu AI.

Kiedy dotyczy SaaS?

Gdy zespol rozwija lub zamawia system AI, sprzedaje go pod wlasna nazwa, zmienia system high-risk, zmienia cel albo dostarcza model GPAI.

Co dokumentowac najpierw?

Rekord dla kazdego workflow AI: rola, klasyfikacja, obowiazki, owner dowodow, dokumenty techniczne, dokumentacja klienta, monitoring, blokery launchu i ponowna ocena.