Checklista klasyfikacji systemow AI dla founderow i liderow compliance

Klasyfikacja systemow AI jest uzyteczna wtedy, gdy przeklada wymagania na decyzje produktowe, kontrole, dowody i odpowiedzialnosc.

Zacznij od inventory AI. Uwzglednij funkcje dla klientow, narzedzia wewnetrzne, vendorow, integracje modeli i planowane funkcje. Dla kazdego systemu zapisz co robi, jakich danych uzywa, kto korzysta, kto moze byc dotkniety, czy output doradza czy wplywa na decyzje oraz kto jest ownerem.

Nastepnie ustal role firmy. Czy zespol rozwija system, istotnie go modyfikuje, oferuje pod wlasna marka czy wdraza narzedzie strony trzeciej? Ta odpowiedz wplywa na mozliwe obowiazki.

Sprawdz mozliwy wysoki poziom ryzyka na podstawie celu i kontekstu. Nie klasyfikuj po nazwie modelu. Wewnetrzny asystent do draftingu rozni sie od systemu oceniajacego kandydatow, wplywajacego na dostep do waznych uslug albo pelniacego role komponentu bezpieczenstwa.

Zapisz uzasadnienie: nazwe systemu, cel, role, wynik, argumenty, zrodla, reviewera, date i trigger ponownej oceny. Sama etykieta jest slaba podczas review klienta lub audytu.

Ustal triggery zmian: nowy model, nowe dane, zmiana celu, nowy rynek, zmiana vendora albo przejscie z rekomendacji do automatyzacji decyzji. Polacz je z product review, vendor review i launch readiness.

Co zrobic teraz

• Zinwentaryzuj AI features, wewnetrzne workflowy i vendorow juz uzywanych lub planowanych.
• Przypisz ownera i zachowaj cel, role, uzasadnienie oraz dowody dla kazdej decyzji.
• Dodaj triggery review do launchy produktu, vendor review i istotnych zmian feature.