Quando si applicano le pratiche di IA vietate e cosa fare dopo

Le pratiche di IA vietate si applicano quando un team SaaS costruisce, acquista, integra, configura, vende o usa internamente un sistema di IA che potrebbe rientrare nellArticle 5 dellEU AI Act. La risposta pratica e uno screening precoce: fermare gli usi chiaramente inaccettabili, riprogettare i workflow rischiosi ed escalare i casi incerti prima che prodotto, contratto vendor o processo interno diventino difficili da cambiare.

LArticle 5 non vieta tutta lIA. Copre pratiche considerate inaccettabili: manipolazione dannosa, sfruttamento di vulnerabilita, alcune forme di social scoring, certe valutazioni di rischio penale basate solo su profiling o tratti personali, scraping non mirato di immagini facciali, riconoscimento delle emozioni in lavoro ed educazione salvo ragioni mediche o di sicurezza, categorizzazione biometrica sensibile e identificazione biometrica remota in tempo reale in spazi pubblici per law enforcement con eccezioni strette.

Quando conta

Parti da uso e contesto. Il sistema influenza decisioni o comportamenti? Usa tecniche nascoste, manipolative o ingannevoli? Sfrutta eta, disabilita o situazione sociale o economica? Valuta persone tra contesti diversi? Inferisce emozioni, usa biometria, crea database di riconoscimento facciale o supporta lavoro, educazione, credito, servizi essenziali, migrazione, sicurezza pubblica o identita?

Il nome del modello non basta. Contano scopo, dati, persone interessate, output e conseguenza.

Quando puo non applicarsi

Uno strumento di sintesi, code helper, knowledge search o generatore di bozze per supporto puo essere fuori dallArticle 5 se non manipola persone, non sfrutta vulnerabilita, non inferisce tratti sensibili e non usa biometria o riconoscimento emotivo vietati. Puo comunque richiedere AI classification, privacy review, security review e vendor review.

Cosa fare prima

Inserisci un intake dove lIA entra nel business: discovery prodotto, scelta del modello, onboarding vendor, privacy review, security review, configurazione cliente e approvazione di tool interni. Registra sistema, owner, finalita, persone interessate, ruolo AI Act, vendor o modello, dati, geografia e opzioni di configurazione.

Usa tre percorsi: procedere quando non ci sono red flag, fermare e riprogettare quando ce ne sono di chiari, escalare quando il caso e incerto. Lescalation deve avere reviewer nominato, scadenza ed evidenza sufficiente.

Evidenza e ownership

Conserva intake, descrizione prodotto o vendor, data flow, configurazione, analisi delle persone interessate, conclusione, razionale, reviewer, data, restrizioni e trigger di nuova review. Per i vendor, conserva documentazione IA, impegni contrattuali e risposte su biometria, emozioni, profiling, fonti di immagini facciali e configurazione cliente.

Product possiede finalita e journey. Engineering possiede architettura e integrazione. Security possiede vendor e accessi. Legal o compliance possiede lanalisi Article 5. Un owner AI governance mantiene intake, decisioni e launch gate.

Collega lo screening alle aspettative di AI governance per i vendor SaaS, al modello di compliance owner, alla review dei tool IA interni e allanalisi EU AI Act per provider SaaS.

FAQ

Qual e lo scopo pratico?

Identificare usi di IA da bloccare, riprogettare o escalare prima che entrino in prodotto, workflow vendor, configurazione cliente o processo interno.

Quando si applica ai team SaaS?

Quando il team costruisce, acquista, integra, vende, configura o usa IA che puo toccare categorie Article 5.

Cosa documentare prima?

Intake, percorso decisionale, reviewer nominato, regole di blocco release ed evidenza minima collegata a product, vendor, privacy, security e customer trust.

Sources

• Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence.
• European Commission guidelines on prohibited artificial intelligence practices.
• European Commission note on the first AI Act rules becoming applicable.