Lista de verificacion de clasificacion de sistemas de IA para fundadores y compliance leads

La clasificacion de sistemas de IA no debe quedarse en una conclusion legal aislada. Para un equipo SaaS, sirve cuando ayuda a producto, engineering, legal, seguridad y compliance a decidir que controles, evidencia y revisiones necesita cada uso de IA.

Empieza con un inventario real. Incluye features de IA para clientes, herramientas internas, vendors, integraciones de modelos y funciones planificadas. Para cada sistema, registra que hace, que datos toca, quien lo usa, quien puede verse afectado, si el output informa o influye en decisiones y quien es el owner.

Despues identifica el rol de la empresa. El equipo puede desarrollar el sistema, modificarlo de forma importante, ofrecerlo bajo su marca o desplegar una herramienta de un tercero. Esta respuesta condiciona las obligaciones y la evidencia que conviene mantener.

Evalua si puede existir una ruta de alto riesgo. No clasifiques por el nombre del feature. Mira el proposito previsto, el contexto, los usuarios y las consecuencias. Un asistente de redaccion interno no es lo mismo que un sistema que evalua candidatos, prioriza acceso a servicios importantes o funciona como componente de seguridad.

Documenta la razon. El registro debe incluir nombre del sistema, proposito, rol, resultado de clasificacion, argumentos, fuentes revisadas, reviewer, fecha y disparador de nueva revision. Una etiqueta sin explicacion es dificil de defender en una revision de cliente.

Define triggers de cambio. Revisa la decision cuando se introduce un modelo nuevo, cambia el proposito, se agregan datos, se entra en otro mercado, un vendor modifica el servicio o el output pasa de asesorar a automatizar decisiones.

Conecta la clasificacion con evidencia y controles posteriores. Guarda inventario, tickets de producto, documentacion de vendors, analisis de rol, aprobaciones y explicaciones para clientes. Si el sistema puede requerir revision mas profunda, vincula el resultado con privacidad, vendor risk, supervision humana, logging, testing y comunicacion externa.

Que hacer ahora

• Lista todos los features, workflows internos y vendors con IA que ya existen o estan en roadmap.
• Asigna un owner y registra proposito, rol, razon y evidencia para cada decision.
• Agrega triggers de revision a lanzamientos de producto, vendor reviews y cambios materiales de feature.