Modele AI de uz general: ghid practic pentru echipe SaaS

Modelele AI de uz general conteaza cand o functionalitate de produs, un workflow intern sau o relatie cu un furnizor depinde de un model capabil sa faca multe sarcini in contexte diferite. Intrebarea practica nu este doar cat de puternic este modelul. Este daca firma il furnizeaza, il integreaza intr-un sistem AI, il foloseste ca downstream provider sau depinde de el pentru angajamente catre clienti.

In AI Act, obligatiile principale sunt in capitolul V. Articolul 53 cere documentatie tehnica, informatii pentru integratori, politica de copyright si rezumat public al continutului de training. Articolul 55 adauga obligatii pentru modele cu risc sistemic: evaluare, mitigare, raportare incidente si cybersecuritate. Articolul 51 explica clasificarea riscului sistemic.

De ce conteaza

Alegerea modelului nu este doar engineering. Afecteaza comportamentul produsului, documentatia pentru clienti, vendor risk, securitate, privacy, copyright, dovezi de audit si raspunsuri comerciale.

Prima sarcina este claritatea rolurilor. O echipa care foloseste un model prin API de obicei nu este furnizorul modelului. Dar poate fi furnizor al unui sistem AI care integreaza modelul, deployer, distribuitor in unele acorduri sau vendor SaaS care trebuie sa raspunda despre limite, securitate, privacy si schimbari.

Maparea rolurilor

Listati toate modelele folosite sau oferite: API-uri hosted, open source, fine-tuned, functii vendor, instrumente interne, copilots, asistenti suport si workflowuri configurabile de clienti.

Pentru fiecare, notati nume, furnizor, versiune, hosting, use case, owner, date, expunere catre clienti, geografie, fine-tuning si daca modelul este oferit direct sau intr-o aplicatie mai ingusta.

Apoi atribuiti o ipoteza de rol: furnizor de model, downstream provider al unui sistem AI, deployer, client al unei functii vendor sau platforma ce permite clientilor utilizari AI.

Obligatii de baza

Daca firma furnizeaza un model AI de uz general, articolul 53 este punctul de start. Documentatia trebuie sa ajute autoritatile si integratorii sa inteleaga capabilitati, limite si obligatii.

Articolul 53 cere si politica de copyright si rezumat public suficient de detaliat al continutului de training. Unele modele open source pot fi exceptate de la anumite obligatii documentare, dar nu daca au risc sistemic.

Chiar fara training intern, echipele SaaS trebuie sa intrebe vendorii despre documentatie tehnica, integrare, copyright, rezumat de training, restrictii de utilizare, securitate si notificari de schimbare.

Risc sistemic

Articolul 51 vizeaza capabilitati cu impact ridicat sau decizie a Comisiei. Peste 10^25 operatii floating point folosite in training creeaza prezumtia unor astfel de capabilitati.

Pentru modele cu risc sistemic, articolul 55 cere evaluare, adversarial testing, managementul riscurilor sistemice, raportarea incidentelor grave si cybersecuritate. Echipele downstream trebuie sa intrebe daca modelul este clasificat asa si ce dovezi sunt disponibile.

Pachet de dovezi

Un pachet practic include inventar de modele, harta rolurilor, use case, furnizor, versiune, hosting, categorii de date, expunere client, utilizari permise si interzise, documentatie vendor, copyright, security, privacy review, loguri, monitorizare, oversight, proces de schimbare si fallback.

Cu fine-tuning, adaugati dataset, provenienta datelor, baza privacy, evaluare, limite, teste, release approval si rollback. Pentru functii client, adaugati documentatie produs, trust center, raspunsuri aprobate si runbookuri suport.

FAQ

La ce serveste aceasta guvernanta?

Sa stiti ce modele foloseste firma, ce rol are, ce dovezi exista si ce se intampla cand modelul, use case-ul sau contextul legal se schimba.

Cand se aplica pentru SaaS?

Cand echipa furnizeaza, integreaza, implementeaza, configureaza, fine-tuneaza sau depinde de un model AI de uz general.

Ce documentati mai intai?

Inventarul modelelor si harta rolurilor, apoi documentatia furnizorului, use case-ul, datele, clientii, securitatea, privacy, copyright, limitele, monitorizarea si schimbarile.