Lista de verificare pentru practici AI interzise pentru fondatori si lideri compliance

Practicile AI interzise sunt utilizari AI care trebuie blocate, reproiectate sau escaladate inainte de productie. Pentru o echipa SaaS, intrebarea utila nu este doar daca se aplica articolul 5 din AI Act. Intrebarea este daca firma poate identifica devreme o utilizare inacceptabila si poate documenta decizia inainte de lansare, furnizor sau review de client.

Folositi lista pentru functii AI proprii, AI de la terti, instrumente interne, clienti reglementati si schimbari ale modului in care un rezultat AI afecteaza persoane.

1. Confirmati cazul de utilizare

Notati sistemul, produsul, fluxul, ownerul, furnizorul, modelul sau serviciul, scopul, utilizatorii, persoanele afectate, datele, geografia si daca rezultatul influenteaza o decizie. Intrebati daca firma construieste, cumpara, integreaza, configureaza sau foloseste sistemul; daca este intern sau pentru clienti; daca influenteaza, evalueaza sau clasifica persoane; daca trateaza date biometrice; si daca poate afecta persoane din UE.

Daca este clar in afara domeniului, pastrati justificarea. Daca exista incertitudine, continuati.

2. Verificati manipularea sau inselarea

Articolul 5 acopera anumite sisteme care folosesc tehnici subliminale, manipulative sau inselatoare ce distorsioneaza semnificativ comportamentul, afecteaza decizia informata si cauzeaza sau pot cauza prejudicii semnificative.

Revizuiti parcursul utilizatorului, personalizarea, recomandarile si nudges. Sistemul ascunde informatie relevanta? Adapteaza presiunea la persoana? Impinge spre decizii daunatoare? Utilizarea AI este inteligibila?

Pastrati capturi, logica de personalizare, grupuri afectate, analiza prejudiciului si decizia de redesign. Daca exista presiune ascunsa sau influenta inselatoare, lansarea trebuie oprita pana la review.

3. Excludeti exploatarea vulnerabilitatii

AI Act trateaza si exploatarea vulnerabilitatilor legate de varsta, dizabilitate sau situatie sociala ori economica specifica atunci cand comportamentul este distorsionat si poate aparea prejudiciu semnificativ.

Verificati daca functia tinteste, profileaza sau preseaza persoane vulnerabile: copii, pacienti, studenti, lucratori, consumatori in dificultate, persoane cu dizabilitati sau utilizatori de servicii esentiale. Cereti review cand sistemul personalizeaza persuasiunea, prioritatea, eligibilitatea, pretul, suportul sau enforcementul.

4. Excludeti social scoring

Riscul de social scoring apare cand sistemul evalueaza persoane in timp pe baza comportamentului social sau caracteristicilor personale si produce tratament nefavorabil in contexte nelegate sau disproportionat.

Si SaaS B2B poate atinge modelul in trust, frauda, safety, HR, educatie, comunitati sau marketplace. Documentati scopul scorului, persoanele fizice afectate, legatura cu contextul datelor initiale si proportionalitatea rezultatului.

5. Escaladati biometria, emotiile si riscul penal

Escaladati daca sistemul evalueaza riscul penal doar prin profiling sau trasaturi de personalitate, creeaza baze de recunoastere faciala prin scraping neorientat, infereaza emotii la munca sau educatie in afara motivelor medicale sau de siguranta, foloseste biometrie pentru trasaturi sensibile sau sustine identificare biometrica la distanta in timp real in spatii publice pentru aplicarea legii.

Analizati ce face sistemul, nu etichete de furnizor precum engagement, insight, safety sau identity.

6. Numiti owner si reviewer

Ownerul de business furnizeaza faptele. Reviewerul decide daca utilizarea continua, se modifica sau se blocheaza. Inregistrarea trebuie sa includa nume sistem, scop, persoane afectate, furnizor, intrebari raspunse, concluzie, rationament, schimbari cerute, aprobator si trigger de re-review.

7. Legati de gate-uri de lansare si furnizori

Adaugati intrebarile in product intake, security review, privacy review, onboarding furnizori, aprobarea toolurilor interne si documentatia AI pentru clienti. Nicio utilizare AI nu ar trebui sa porneasca fara screening finalizat sau confirmarea ca nu este necesar.

8. Definiti re-review

Redeschideti decizia daca se schimba scopul, piata, utilizatorii, furnizorul, datele, automatizarea, configurarea de catre clienti sau indrumarea UE.

FAQ

Care este scopul practic?

Sa opreasca utilizarea AI inacceptabila inainte sa intre in produs, furnizor, flux intern sau angajament fata de clienti.

Cand conteaza pentru SaaS?

Cand echipa construieste, cumpara, integreaza, vinde, configureaza sau foloseste AI care poate manipula persoane, exploata vulnerabilitati, puncta persoane, procesa biometrie sau infera emotii.

Ce documentam intai?

Intake, owner, reviewer, concluzie scurta si gate de lansare, legate de vendor review, privacy, security si customer trust.

Surse

• Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence.
• European Commission guidelines on prohibited artificial intelligence practices established by Regulation (EU) 2024/1689.