Erros comuns sobre praticas de IA proibidas que equipes SaaS ainda cometem

O erro mais comum e tratar o artigo 5 do AI Act como definicao juridica, nao como controle operacional. A equipe pode conhecer a proibicao e ainda perde-la em produto, fornecedores, ferramentas internas ou respostas a clientes.

Erro 1: revisar tarde demais

No fim do lancamento ja existem promessa, contrato e engenharia. O screening deve estar em discovery, vendor intake e aprovacao de ferramentas.

Erro 2: olhar so IA para clientes

Ferramentas internas de hiring, monitoramento, treinamento, produtividade, fraude, suporte ou seguranca tambem podem afetar pessoas. O efeito importa mais que o canal.

Erro 3: confiar em labels de fornecedor

Engagement intelligence, sentiment, trust scoring ou identity assurance nao sao analise. Revise dados, inferencias, pessoas afetadas, biometria, emocoes, scraping e consequencias.

Erro 4: achar que humano resolve tudo

Revisao humana ajuda, mas nao corrige design proibido. Manipulacao, vulnerabilidade ou inferencia biometrica sensivel pedem parar, redesenhar ou escalar.

Erro 5: misturar proibido e high risk

Pratica proibida exige bloquear ou redesenhar. High-risk pode ser permitido com obrigacoes. Primeiro red flags do artigo 5; depois classificacao, papel, privacy, security e customer trust.

Erro 6: ignorar configuracao do cliente

Clientes podem mudar prompts, limites, grupos e automacoes. Documente uso previsto, usos proibidos, limites do produto, orientacao e escalacao.

Erro 7: nao registrar ideias rejeitadas

Casos bloqueados ou redesenhados mostram que o controle funciona. Guarde proposta, red flag, decisao, responsavel, revisor e data.

Erro 8: nao definir re-review

Novos dados, mercados, usuarios, fornecedores, automacao ou orientacao da UE podem mudar a analise. Gatilhos devem estar em produto e fornecedores.

FAQ

O que equipes devem entender?

Revisao de praticas proibidas e controle de lancamento e fornecedor, nao apenas nota juridica.

Por que importa?

Alguns usos de IA devem ser bloqueados ou redesenhados, nao apenas monitorados.

Qual e o maior erro?

Tratar como label em vez de workflow com intake, responsavel, revisor, decisao, gate e re-review.

Fontes

• Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence.
• European Commission guidelines on prohibited artificial intelligence practices established by Regulation (EU) 2024/1689.