Checkliste KI Systemklassifizierung fuer Gruender und Compliance Leads

KI Systemklassifizierung klingt schnell nach einer juristischen Einordnung. Fuer SaaS Teams ist sie aber vor allem ein operativer Prozess. Das Team muss wissen, welche AI Features existieren, welche Daten sie nutzen, welche Personen betroffen sein koennen, welche Rolle das Unternehmen spielt und welche Nachweise spaeter eine Entscheidung erklaeren.

Beginnen Sie mit einem echten AI Inventory. Erfassen Sie kundenseitige AI Features, interne Tools, Vendor Services, Modellintegrationen und geplante Funktionen. Ein Eintrag sollte beschreiben, was das System tut, wer es nutzt, welche Daten betroffen sind, ob Outputs nur beraten oder Entscheidungen beeinflussen und wer den Use Case verantwortet.

Klaeren Sie danach die Rolle des Unternehmens. Entwickelt oder veraendert Ihr Team das AI System wesentlich, bringt es unter eigener Marke auf den Markt oder nutzt es ein fremdes System intern? Diese Frage ist wichtig, weil Provider, Deployer und andere Rollen unterschiedliche Pflichten und Nachweise haben koennen.

Pruefen Sie anschliessend, ob eine Hochrisiko Route in Betracht kommt. Entscheidend sind Zweck, Kontext, Nutzer und Auswirkungen. Ein generisches Modell kann in einem einfachen Drafting Workflow anders einzuordnen sein als in Recruiting, Zugang zu wichtigen Diensten, Bildung, Kreditwuerdigkeit, Sicherheitskomponenten oder anderen sensiblen Bereichen.

Dokumentieren Sie die Entscheidung. Halten Sie Systemname, Zweck, Rolle, Klassifizierung, Begruendung, gepruefte Quellen, Reviewer, Datum und naechsten Review Ausloeser fest. Ein Label allein ist schwach; eine nachvollziehbare Begruendung hilft bei Kundenfragen, Audits und spaeteren Produktaenderungen.

Legen Sie ausserdem fest, wann neu geprueft wird. Trigger koennen neue Modelle, neue Daten, ein anderer Zweck, neue Kundensegmente, Vendor Aenderungen oder ein Wechsel von beratenden Outputs zu automatisierten Entscheidungen sein. Diese Trigger gehoeren in Product Review, Vendor Review und Launch Readiness.

Verknuepfen Sie Klassifizierung mit Nachweisen. Nuetzlich sind Inventory Eintraege, Product Tickets, Vendor Unterlagen, Rollenanalysen, Freigaben, Change Records und kundentaugliche AI Governance Erklaerungen. Wenn die Entscheidung nicht auffindbar ist, kann sie im Review kaum verteidigt werden.

Was jetzt zu tun ist

• Erfassen Sie alle AI Features, internen AI Workflows und relevanten Vendor Services.
• Benennen Sie fuer jede Klassifizierungsentscheidung einen Owner und speichern Sie Zweck, Rolle, Begruendung und Nachweise.
• Fuegen Sie Review Trigger in Produktlaunches, Vendor Reviews und wesentliche Feature Aenderungen ein.